Wie Funktioniert Hochfrequenzhandel

Hierbei handelt es sich um eine fortgeschrittene Handelsplattform, die mittels einer leistungsstarken Computertechnologie, eine hohe Anzahl von Trades in rasender Geschwindigkeit ausführt. Dabei kann man entweder den besten Kurs für eine voluminöse Einzel-Order finden oder Möglichkeiten, um in Echtzeit von den Märkten zu profitieren. Die Algorithmen, die hinter dem Hochfrequenzhandel stecken, sind meist sehr komplex und ermöglichen es dem Programm auf mehreren Märkten simultan zu traden, wenn bestimmte Bedingungen erfüllt sind. Der Vorteil den der Hochfrequenzhandel bringen soll, hängt von der Durchführungsgeschwindigkeit der Plattform ab. Daher konzentriert man sich hierbei auf die PC-Leistung und den Standort der Programme. Firmen, die sich auf Hochfrequenzhandel spezialisieren, lassen sich in der Nähe der Börsen nieder, die für Order-Annahmen zuständig sind, um Ihren Rivalen gegenüber Millisekunden im Vorteil zu sein.

Börse erklärt: Was ist Hochfrequenzhandel? - Aktien - FAZ
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Hochfrequenzhandel: Sie handeln in Sekundenschnelle und werden für Marktverwerfungen verantwortlich gemacht. Jetzt will die Koalition in Berlin auf eigene Faust gegen Blitzhändler vorgehen. erklärt, wie Hochfrequenzhandel funktioniert und was er an den Börsen anrichtet. von Isabel Gomez Was ist Algotrading, was ist Hochfrequenzhandel? Auch wenn beide Begriffe oft synonym verwendet werden: Hochfrequenzhandel ist eine Spielart des Algotradings, oder automatisierten Handels. Algotrading wird von fast allen institutionellen Investoren durchgeführt, auf der Käuferseite etwa von Pensionsfonds. Das Ziel: Mithilfe von Computerprogrammen sollen große Handelsaufträge in kleine Tranchen unterteilt werden, um zum einen die Auswirkungen auf die Kurse in Grenzen zu halten und zum anderen, um Risiken, die mit großen Aufträgen verbunden sind, zu minimieren. Auf der Verkäuferseite stellen beispielsweise Market Maker und manche Hedgefonds dem Markt über mit Algorithmen programmierte Computer Liquidität zur Verfügung.

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So entstehen bessere Preise. Auf einem Markt, auf dem ein Käufer nur auf einen Verkäufer trifft, ist der Preis sehr viel zufälliger, als wenn 100 Käufer und Verkäufer aktiv sind. Sind die Hochfrequenzhändler aber nicht den Privatanlegern weit überlegen und der Privatanleger hat deshalb immer das Nachsehen? Zwar versuchen Hochfrequenzhändler mittels etlicher mathematischer Modelle Marktentwicklungen zu antizipieren. Wo ein Aktienkurs aber am nächsten Tag oder in einer Woche steht, weiß der Hochfrequenzhändler genausowenig wie der Privatanleger. Das der Geldanlage in Aktien innewohnende Risiko ist für alle gleich. Ziehen sich die Hochfrequenzhändler nicht aber ausgerechnet in kritischen Marktphasen mit ihrer Liquidität zurück? Dieser Vorwurf ist nicht belegt. Die Deutsche Börse kann dies in ihren Handelsbüchern nicht erkennen, ebenso wenig, dass die Algorithmen in Abwärtsphasen trendverstärkend wirken.

Nach Informationen des Wall Street Journal saß der vergleichsweise kleine Aktienhändler zeitweise auf einem Aktienberg in Höhe von 7 Milliarden US-Dollar. Das Unternehmen überlebte den Amoklauf seiner Software nur knapp. Der Algo-Herdentrieb Problematisch wird es aber nicht nur, wenn bei einem Programm ein paar Bytes schiefliegen, sondern auch wenn die Blitzhandelssysteme genau das tun, was sie sollen. Das ist etwa der Fall, wenn mehrere Blitzhandelsakteure die gleiche Eingebung hatten und ähnliche Programme beziehungsweise Algorithmen verwenden. Dies kann nämlich zu Lawineneffekten führen, weil der eine Computer automatisch auf den anderen reagiert und so eine ungute Kettenreaktion abläuft. Denn dann kommt so etwas wie ein digitaler Herdentrieb ins Spiel, bei dem die Bits und Bytes Börsenkurse massiv in Richtung Norden oder Süden schicken können, meist alelrdings in den Keller. Infrage steht bei Kritikern zudem auch der wirtschaftliche Nutzen dieser Handelsspielart. Verteidiger bringen an, dass Algo-Trader die Märkte liquider machen und daher eine wichtige Aufgabe an den Börsen haben.

Dort erfährt er, dass die hohen Gewinne der Firma mit illegalen Methoden erwirtschaftet werden. Rang 13 Kapitalismus – eine Liebesgeschichte Regie: Michael Moore Jahr: 2009 Dokumentarfilm des USA-Kritikers Michael Moore. Ganz im Stile Moores wird hier kein Blatt vor den Mund genommen und die USA mit dem alten Rom verglichen: Brot und Spiele, damit das Volk ruhig bleibt und die Finanzmachenschaften der Elite nicht mitbekommt. Rang 14 The Bank Hauptdarsteller: David Wenham und Anthony LaPaglia Jahr: 2001 Der Chef einer Bank wird auf einen Mathematiker aufmerksam, der mit Hilfe einer Software die Börsentrends vorhersagen kann. Die beiden schließen ein Bündnis der Gier, das nicht lange halten kann. "Wir brauchen Liquidität, aber man kann durch zu viel Liquidität auch schnell ums Leben kommen, nämlich darin Ersaufen", sagt Dirk Müller. "Wenn es zur Sache geht, dann kommt die Liquidität in Bewegung und führt zu extremen Ausschlägen. " Müller steht auf dem Standpunkt, der Hochfrequenzhandel verstärke die Schwankungen an den Märkten.

Lesedauer: 2 Minuten | Thema: Aktien Das High-Frequency-Trading, zu Deutsch der Hochfrequenzhandel, ist erst durch den Einsatz moderner Computer und Software an den Börsen rund um den Globus entstanden. Das Prinzip ist einfach: In Bruchteilen von Sekunden treffen Computer nach bestimmten Regeln Kaufs- oder Verkaufsentscheidungen und führen die Orders aus. Eine Form des Algo-Trading Diese Regeln sind bestimmte Algorithmen, im Grunde also Formeln. In diesen Formeln ist festgelegt, in welchem Moment der Computer in die eine oder andere Richtung handeln soll. Daher ist auch der Hochfrequenzhandel eine Spielart des sogenannten Algo-Tradings, also des automatischen Computerhandels. Geringe Margen, Hohe Volumina Die Haltefristen beim Hochfrequenzhandel sind gewöhnlich extrem kurz. Über Nacht werden meist keine Aktien gehalten. Doch auch während eines Tages kommt es kaum zum dauerhaften Aufbau von Positionen. Weil die Kursveränderung bei solchen Zeiträumen in der Regel überschaubar ist, bewegen die Computer meist hohe Volumina an Wertpapieren.

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